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報核單據列表
| 狀態 | 附件 | 憑證日期 | 出發地點 | 到達地點 | 費用種類 | 幣別 | 金額 | 備註 | 操作 |
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Gemini API
NVIDIA NIM
雙軌模式
NVIDIA 推薦模型
進階分析
🟢 Google Gemini API 申請步驟
- 開啟瀏覽器前往 Google AI Studio。
- 使用您的 Google 帳號登入。
- 在左側選單點擊 「Get API key」。
- 點擊 「Create API key」 按鈕，選擇建立新專案或使用現有專案。
- 系統會產生一串金鑰，請複製並貼回本系統欄位中。
🟢 NVIDIA NIM API 申請與驗證步驟
- 開啟瀏覽器前往 NVIDIA 官方開發者網站。
- 點擊右上角 「Login」 註冊並進行手機簡訊驗證（台灣請選 +886）。
- 點擊個人頭像選擇 「API Keys」 ➡️ 「Generate API Key」。
- 產生以
nvapi-開頭的金鑰，複製貼回本系統中。
🧠 雙軌與全影像模式說明
- 智慧雙軌：電子 PDF 走 DeepSeek 極速純文字模式；掃描檔與照片自動切換為視覺模型。
- 全影像辨識：強制將所有文件轉為圖片發送給視覺模型進行 OCR，適合應對文字層損壞或亂碼的 PDF。
⚡ NVIDIA 推薦模型清單
📝 文字模型 (Text-only)
DeepSeek V4 Pro (系統預設)
deepseek-ai/deepseek-v4-pro
NVIDIA Nemotron-3 Super 120B
nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b
NVIDIA Nemotron-3 Ultra 550B
nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b
OpenAI GPT-OSS 120B
openai/gpt-oss-120b
Z-AI GLM-5.2
z-ai/glm-5.2
🖼️ 視覺模型 (Vision / OCR)
Meta Llama 3.2 90B Vision (系統預設)
meta/llama-3.2-90b-vision-instruct
Meta Llama 3.2 11B Vision
meta/llama-3.2-11b-vision-instruct
Moonshot Kimi K2.6
moonshotai/kimi-k2.6
⏱️ 單據處理效能分析
| 檔案名稱 | 視覺模型 | 視覺耗時 | 文字模型 | 文字耗時 | 總耗時 |
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